优势：不用一列一列的检索数据，组装为对象，用其他话来说它是面向对象的
参考链接：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html
https://mp.weixin.qq.com/s/YwV9kRNNJ8OSmHJ7u4f_Yw
1.基本概念介绍
索引 index : 它包括了分词列表及文档列表。
映射 mapping： 定义数据处理的方式和规则，比如分析器、是否被索引、数据类型、默认值、
字段 Field: 文档的分类标识
类型 Type： 例如：Text、Keyword、Byte 等
文档 document： 相当于mysql表中的数据，用JSON（Javascript Object Notation）格式来表示
分片和副本 shards&replicas：
分片：索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片
副本：索引的复制，用于故障转移
es索引可以理解为库也可以理解为表，取决于你是 type 的定义，你统一定义为无业务相关的_doc 索引就是表，否则索引为库，注意新版本已经删掉了type自定义
操作
es中POST和PUT的区别
POST非幂等的，没有精确到某一资源文件，执行会生成多个多个UUID不同的文档
PUT是幂等的，必须精确到某一个资源文件，执行多次和第一次一致
创建索引
POST /phone
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":1
}
}
}指定了分片为1，副本为1 ，但是分片数量创建之后不能更改。 默认是 分片数是1，副本数是1
查看分片数数信息
GET /phone/_settings
调整副本数
PUT phone_demo/_settings
{
"number_of_replicas":5
}
创建文档
PUT phone/_doc/1（索引/文档类型/ID）
{
"name":"iphone",
"price":"998"
}
文档类型，也叫映射类型(type),一个映射类型下的文档(document)，都有相同的字段(field)。
搜索文档
GET _search?q=name:iphone
返回信息：
{
"took": 7,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 7,
"successful": 7,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 3,
"relation": "eq"
},
"max_score": 0.13353139,
"hits": [
{
"_index": "phone",
"_id": "1",
"_score": 0.13353139,
"_source": {
"name": "iphone",
"price": "998"
}
},
{
"_index": "phone",
"_id": "zEUI_YwBJjjxlHIcf2Ns",
"_score": 0.13353139,
"_source": {
"name": "iphone",
"price": "998"
}
},
{
"_index": "phone",
"_id": "2",
"_score": 0.13353139,
"_source": {
"name": "iphone",
"price": "998"
}
}
]
}
}
删除文档
DELETE phone/_doc/2
刪除索引
DELETE /person
创建映射就是向索引库中创建字段及字段类型等的过程（比如c语言中的 int a）
映射字段类型有 text(非结构化数据) keyword(结构化数据，不能分词） date long/short/integer float/double boolean ip object nested(json数组） geo_point(经纬度）
创建映射
PUT /person
{
"mappings":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"age":{"type":"short"}
}
}
}
获取映射字段
GET /person/_mapping/field/name
批量插入
POST book-demo/_bulk
{"index": {"_id": 100}}
{"name": "author0","price":100}
{"index": {"_id": 101}}
{"name": "author1","price":101}
{"index": {"_id": 102}}
{"name": "author2","price":102}
{"index": {"_id": 103}}
{"name": "author3","price":103}
{"index": {"_id": 104}}
{"name": "author4","price":104}
{"index": {"_id": 105}}
{"name": "author5","price":100}解释:
create 如果文档不存在就创建，但如果文档存在就返回错误
index 如果文档不存在就创建，如果文档存在就更新
update 更新一个文档，如果文档不存在就返回错误
delete 删除一个文档，如果要删除的文档id不存在，就返回错误
或者在json中指定索引名字
POST _bulk
{"index": {"_id": 100,"_index": "example"}}
{"name": "author0","price":100}
{"index": {"_id": 101,"_index": "example"}}
{"name": "author1","price":101}
{"index": {"_id": 102,"_index": "example"}}
{"name": "author2","price":102}
{"index": {"_id": 103,"_index": "example"}}
{"name": "author3","price":103}
{"index": {"_id": 104,"_index": "example"}}
{"name": "author4","price":104}
{"index": {"_id": 105,"_index": "example"}}
{"name": "author5","price":100}
查询
1.查询所有数据
GET example/_search?pretty
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
2.查询指定数据
GET /example/_search?pretty
{
"query":{
"match":{
"字段名":"字段值"
}
}
}需要注意的是不支持多字段查询！
3.多条件布尔复合查询
GET example/_search?pretty
{
"query":{
"bool":{
"must":{"match":{"price":"100"}},
"must_not":{"match":{"name":"author0"}}
}
}
}其他关键字：
should 相当于可有可无的条件 相当于or
term 精确匹配
terms 匹配多个值
4.range过滤
GET /example/_search?pretty
{
"query":{
"range":{
"price":{"gt":102}
}
}
}
5.包含和不包含（某）
exists 和 missing
GET /example/_search?pretty
{
"query":{
"exists":{
"field":"price"
}
}
}
6.bool 的多条件过滤
GET /example/_search?pretty
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{"term":{"price":"100"}},
{"range":{"age":{"gt":18}}}
]
}
}
}7.bool过滤查询
POST /example/_search?pretty
{
"query":{
"bool":{
"must": {"term":{"price":"100"}},
"filter":{"range":{"age":{"gt":18}}}
}
}
}
迁移索引数据
1.查询当前索引的settings,mappings
GET /example?pretty
2.利用这个新建索引
PUT /example2
{
"settings": {
"number_of_shards": "3",
"number_of_replicas": "10"
},
"mappings": {
"properties": {
"age": {
"type": "long"
},
"detail": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"price": {
"type": "long"
}
}
}
}
3.拷贝数据
POST _reindex
{
"source": {
"index": "example"
},
"dest": {
"index": "example2"
}
}end！